Um dos avanços mais subestimados e, no entanto, mais revolucionários da inteligência artificial acaba de ser detalhado na prestigiosa revista Nature. Em março de 2026, uma colaboração de peso entre o Arc Institute, a NVIDIA e investigadores das universidades de Stanford, UC Berkeley e UCSF apresentou o Evo 2. Trata-se do maior modelo fundacional de IA aplicado à biologia até à data. Enquanto modelos de linguagem como o ChatGPT e o Gemini dominam a interpretação e a criação da linguagem humana, o Evo 2 foi concebido para dominar a linguagem fundamental de todos os seres vivos: o código de DNA. Ao mapear padrões evolutivos que demorariam décadas a descobrir em laboratório, esta IA é capaz não só de identificar mutações causadoras de doenças de forma instintiva, como também de gerar, a partir do zero, o código genético de organismos vivos.

Publicidade Desde €1,50

Uma Arquitetura Desenhada para a Vida

O treino do Evo 2 baseou-se num dataset massivo e rigorosamente selecionado designado por OpenGenome 2, contendo mais de 9,3 biliões de pares de bases de DNA provenientes de mais de 128 mil genomas que abrangem toda a árvore da vida – desde bactérias a fagos, plantas, animais e seres humanos. Equipado com até 40 mil milhões de parâmetros e assente numa arquitetura de processamento profundo denominada StripedHyena 2 (uma evolução dos clássicos Transformers), o modelo apresenta uma impressionante janela de contexto de 1 milhão de tokens com resolução ao nível do nucleótido. Na prática, isto permite que a IA analise 1 milhão de "letras" de DNA em simultâneo. Esta capacidade é crítica porque, na genética, as instruções centrais e os elementos reguladores que ditam o comportamento dos genes podem estar separados por distâncias enormes no filamento de DNA. Graças a esta visão panorâmica, o Evo 2 superou o clássico teste da "agulha no palheiro" e provou que é capaz de reter e analisar a totalidade do contexto molecular sem perder informações pelo caminho.

Compreensão Profunda da Biologia "Zero-Shot"

Ao contrário do que possa parecer intuitivo, o modelo não recebeu dados classificados ou rotulados por cientistas durante a sua fase de treino. Nunca lhe foi explicitamente dito o que é uma doença, como se estrutura um gene funcional, ou o que define um cancro. O Evo 2 simplesmente absorveu sequências cruas de DNA da natureza. Ainda assim, por via da perceção das regras da evolução, onde mutações letais desaparecem e os blocos de código vitais são preservados ao longo de milhões de anos, a IA conseguiu descodificar sozinha a gramática celular. Identificou codões de iniciação e de paragem, localizou intrincadas sequências de ligação aos ribossomas (como a sequência de Shine-Dalgarno nas bactérias ou a sequência de Kozak nos eucariotos) e distinguiu de forma instintiva mutações sinónimas e inofensivas daquelas que causam perigosas alterações na leitura e alinhamento do DNA. Recentes estudos de interpretabilidade mecanicista elaborados em parceria com a Goodfire AI comprovaram ainda que as redes neuronais internas do Evo 2 aprenderam conceitos como estruturas secundárias de proteínas e locais de ligação de fatores de transcrição.

Publicidade Desde €3,50

Diagnóstico e Medicina Personalizada

As implicações do Evo 2 para a medicina personalizada são diretas e transformadoras. Utilizando enormes bases de dados da área da saúde como o ClinVar, o modelo foi testado em genes críticos humanos como o BRCA1 – cujas anomalias alteram drasticamente o risco de uma pessoa vir a desenvolver cancro da mama e do ovário. Surpreendentemente, com base apenas na análise estrutural e sem treino específico adicional, a IA avaliou e classificou as mutações em benignas ou potencialmente patogénicas com uma precisão superior a 90%. A enorme utilidade disto reflete-se no facto de que todos os seres humanos possuem milhares de variações genéticas únicas no corpo, tornando o rastreio manual quase impossível para os médicos. Mais recentemente, investigadores também já recorreram ao Evo 2 para predizer riscos em doentes com a doença de Alzheimer, baseando-se nas análises que o modelo gerou para variantes no *locus* APOE.

Engenharia Genética e Geração de Novas Espécies

Contudo, onde a tecnologia do modelo adquire um caráter de ficção científica é na sua impressionante vertente generativa. A partir de um pequeno fragmento inicial (tal como o ChatGPT autocompleta um texto), o Evo 2 é capaz de gerar autonomamente a totalidade de cadeias completas de DNA que não existiam. Demonstrou esta aptidão ao desenhar as cerca de 16.000 letras do genoma mitocondrial humano, assim como a sequência genética integral da bactéria Mycoplasma genitalium e da mais complexa levedura Saccharomyces cerevisiae. Para garantir a viabilidade destas criações artificiais, os investigadores validaram os projetos utilizando sistemas externos, como o famoso AlphaFold 3. Os testes confirmaram que as proteínas criadas pela IA se enovelam corretamente a três dimensões e interagem de forma funcional, operando em perfeita sincronia. Mais ainda, investigadores do Arc Institute e colaboradores conseguiram aplicar o Evo 2 para criar novos bacteriófagos totalmente funcionais – revelando um avanço sem precedentes que promete novas armas no combate à ameaça global de superbactérias resistentes a antibióticos.

Segurança, Bioética e o Futuro Open-Source

Perante faculdades tão impactantes, abrem-se inevitáveis reflexões sobre biossegurança. Se o sistema puder criar estruturas de microorganismos vivos a partir do zero, existiria o risco de a tecnologia ser usada para projetar agentes virais altamente contagiosos? Atentos a isto, antes mesmo de o treino iniciar, a equipa omitiu todo o material genético de vírus eucarióticos perigosos do dataset. Análises com métricas de perplexidade revelaram que, perante informação de vírus patogénicos humanos, o Evo 2 é apanhado de surpresa, sem compreender a arquitetura dos mesmos, "alucinando" um resultado disfuncional se tentarem forçá-lo a esse tipo de geração. Totalmente de código aberto, com toda a sua base de dados, estrutura de *fine-tuning* e diferentes versões partilhadas através do Hugging Face e do GitHub, o Evo 2 coloca uma superferramenta nas mãos da comunidade científica internacional. Está lançado um horizonte de inovação sem paralelo para projetar de modo inteligente culturas agrícolas resistentes a climas adversos, sistemas de bioenergia revolucionários e medicamentos absolutamente moldados às fragilidades genéticas de cada indivíduo.